为进一步提升《人工智能应用导论》课程教学质量，优化课程内容体系，确保教学内容与人工智能领域发展前沿紧密衔接，9月25日，信息工程学院软件专业责任人冯志林教授牵头组织召开《人工智能应用导论》通识课集体备课会。科研部、人文学院、外语学院等多个学院的教职工参加此次备课会，围绕“如何上好第一次课”展开深入研讨，共同探索高质量通识课程的教学路径。

会上，冯志林教授首先结合当前人工智能技术的发展趋势与教育教学要求，明确了本次备课会的核心目标。他指出，《人工智能应用导论》作为面向全校学生的通识必修课，肩负着普及AI知识、培养数字素养的重要使命，上好第一堂课尤为关键——既要激发学生的学习兴趣，又要帮助其建立清晰的学习框架。他建议采用“情境导入+任务驱动”的教学模式，充分利用智能化教学平台实现课前预习数据可视化，提升课堂教学的精准性与互动性。

此次跨学院协同备课，不仅促进了不同学科教师之间的交流融合，也为打造“金课”级人工智能通识课程奠定了坚实基础。后续，课程团队将持续开展教研活动，推动教学资源共建共享，助力学院智能化人才培养体系建设。